Машинное обучение вики
Advertisement

1. Методы многоклассовой классификации бинарными классификаторами --- подходы один против всех, каждый против каждого.

2. Разложение среднеквадратичной ошибки на смещение и дисперсию.

3. Стэкинг моделей.

4. Бэггинг и случайный лес.

5. Алгоритм градиентного бустинга.

6. Взаимная информация.

7. Алгоритм последовательного отбора признаков

8. ЕМ-алгоритм в общем случае.

9. Генеративный процесс порождения коллекции тематической моделью pLSA и LDA.

10. Кластеризация методом К-средних. Иерархическая кластеризация сверху вних.

11. Аггломеративная кластеризация.

12. Кластеризация DB-scan.

13. Оценка качества кластеризации - коэффициент силуэта и индекс Калинского.

14. Многослойный персептрон. Основные ф-ции активации. Активации выходного слоя для задач регрессии и классификации. Автокодировщик.

15. Алгоритмы многомерного шкалирования и Isomap.

16. Алгоритмы user-user и item-item для коллаборативной фильтрации. Какой из них применим в онлайн режиме?

Advertisement