Машинное обучение вики
Advertisement

Вопрос 1

Принцип минимизации эмпирического риска. Типичные функции потерь для регрессии и бинарной классификации.

Вопрос 2

Классификация с помощью дискриминантных функций

Вопрос 3

Определение линейного классификатора (бинарный / многоклассовый)

Вопрос 4

Отступ для классификатора (бинарного / многоклассового)

Вопрос 5

В чём заключается проклятие размерности?

Вопрос 6

Матрица штрафов (cost matrix)

Вопрос 7

Вопрос 8

Вопрос 9

Вопрос 10

Гауссов Классификатор

Вопрос 11

Вопрос 12

Вопрос 13

Вопрос 14

Вопрос 15

Вопрос 16

Вопрос 17

Вопрос 18

Вопрос 19

http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2_(Support_vector_machine)

Вопрос 20

Вопрос 21

Вопрос 22

Алгоритм робастной регрессии

Вопрос 23

Предположение "наивного Байеса"

Advertisement