Вопрос 1[править | править код]

Принцип минимизации эмпирического риска. Типичные функции потерь для регрессии и бинарной классификации.

Вопрос 2[править | править код]

Классификация с помощью дискриминантных функций

Вопрос 3[править | править код]

Определение линейного классификатора (бинарный / многоклассовый)

Вопрос 4[править | править код]

Отступ для классификатора (бинарного / многоклассового)

Вопрос 5[править | править код]

В чём заключается проклятие размерности?

Вопрос 6[править | править код]

Матрица штрафов (cost matrix)

Вопрос 7[править | править код]

Байесовское правило минимальной цены и минимальной ошибки (максимальной апостериорной вероятности)

>> Специальная статья по теормину

Вопрос 8[править | править код]

Матрица ошибок. Точность, полнота, F-мера.

Вопрос 9[править | править код]

ROC-кривая, AUC

Вопрос 10[править | править код]

Гауссов классификатор

Вопрос 11[править | править код]

Метод главных компонент (определение)

Вопрос 12[править | править код]

Обобщение методов через ядра. Типичные ядра: линейное, полиномиальное, Гауссово (RBF)

Вопрос 13[править | править код]

Сингулярное разложение (SVD) - определение

Вопрос 14[править | править код]

Сокращённое сингулярное разложение порядка k. В каком смысле это разложение даёт оптимальную аппроксимацию матрицы?

Вопрос 15[править | править код]

Решающие правила в алгоритме CART и алгоритм их выбора. Возможные критерии перемешанности классов и откликов в задаче регрессии.

>> Специальная статья по теормину.

Вопрос 16[править | править код]

Типичные регуляризаторы, какой из них может отбирать признаки и почему?

Вопрос 17[править | править код]

Типичные функции потерь для бинарной классификации. Какие из них порождают оптимальные веса, зависящие только от части объектов обучающей выборки?

Вопрос 18[править | править код]

Логистическая регрессия (бинарная, многоклассовая)

Вопрос 19[править | править код]

Метод опорных векторов (бинарный)

Вопрос 20[править | править код]

Ядерное сглаживание для оценки плотности

>>Специальная статья по теормину.

Вопрос 21[править | править код]

Гребневая регрессия и вывод оптимальных весов для неё

Вопрос 22[править | править код]

Алгоритм робастной регрессии

Вопрос 23[править | править код]

Предположение "наивного Байеса"

Материалы сообщества доступны в соответствии с условиями лицензии CC-BY-SA, если не указано иное.