Машинное обучение вики
Метки: apiedit, Визуальный редактор
м (Kst179 переименовал страницу Матрица ошибок в Матрица ошибок (Confusion matrix))
(нет различий)

Версия 17:00, 5 января 2017

Матрица ошибок (confusion matrix)

Пусть дана выборка (, - метка класса i-го объекта, ), каждый объект которой относится к одному из классов и классификатор который эти классы предсказывает. Матрицей ошибок для такого классификатора называется следующая матрица: .

Такая матрица показывает сколько объектов класса были распознаны как объекты класса .

 Случай бинарной классификации

Classification matrix en.png

В случае бинарной классификации метка класса принимает значение (положительный класс) или (отрицательный). Вводятся 4 вида штрафов:

  • True positive (TP).
  • True negative (TN).
  • False positive (FP).
  • False negative (FN).

P означает что классификатор определяет класс объекта как положительный (N - отрицательный). T - значит что класс предсказан правильно (соответственно N - неправильно).

Ахтунг! Не путать с матрицей штрафов.