Машинное обучение вики
Редактировать страницу

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы ваша отмена правки была сохранена.

Текущая версия Ваш текст
Строка 18: Строка 18:
 
|TN
 
|TN
 
|}
 
|}
В случае бинарной классификации метка класса <math>y</math> принимает значение <math>+1</math> (положительный класс) или <math>-1</math> (отрицательный). Вводятся 4 величины, соответствующие элементам матрицы ошибок:
+
В случае бинарной классификации метка класса <math>y</math> принимает значение <math>+1</math> (положительный класс) или <math>-1</math> (отрицательный). Вводятся 4 величины, вычисленных по матрице ошибок:
 
* True positive (TP). <math>TP = \sum _{i = 0} ^n [a(x_i) = +1][y_i = +1]</math>
 
* True positive (TP). <math>TP = \sum _{i = 0} ^n [a(x_i) = +1][y_i = +1]</math>
 
* True negative (TN). <math>TN = \sum _{i = 0} ^n [a(x_i) = -1][y_i = -1]</math>
 
* True negative (TN). <math>TN = \sum _{i = 0} ^n [a(x_i) = -1][y_i = -1]</math>

Обратите внимание, что все правки на Машинное обучение вики публикуются по лицензии CC-BY-SA